基于OFDM系统的信道估计

粒子滤波(PF)算法具有强大的潜力,可以解决困难的非线性和非高斯问题。 针对电力线信道的非线性,非高斯和时变特性,提出了一种将PF算法与决策反馈方法相结合的时变信道估计方案。 在提出的方案中,首先使用

OFDM信道估计和均衡的仿真程序，包括MMSE、LS、ZF等方法，是matlab代码，需要的可以拿去学习学习

基于深度神经网络（DNN）的信道估计方法，通过输入接收端观测向量和传输信号向量，训练DNN网络进行信道估计，可以有效地提高通信系统的性能。本文详细介绍了信道估计的算法原理和实现方法，并给出了实验结果证

深圳大学无线通信课程小论文和代码，基于块状导频的OFDM信道估计，LS和MMSE算法对比。

这封信解决了由于采用阵列处理解码器的准正交空时块(QO-STBC)编码OFDM系统的信道估计误差而导致的性能下降问题。 最小二乘(LS)信道估计器用于获得所需的信道状态信息(CSI)。 以均方误差(M

OFDM系统基于Zadoff-chu序列导频信道估计技术的研究，赵天慧，，本文主要研究Zadoff-chu序列作为导频的OFDM系统信道估计技术。其中导频序列采用自相关性能优良的Zadoff-chu序

"研究了 MIMO-O FDM系统中 LS、L MMSE准则下的导频辅助的信道估计技术.提出了一种基于最优导频设计

本文提出了一种频域平均(FDA)方法,以改进基于正交正交频分复用(OQAM-OFDM)系统的偏移正交幅度调制的信道估计。 考虑到现有的前导码结构对于FDA方法不是最优的,提出了一种基于FDA方法的前导

提出了一种基于空时相关的 MIMO OFDM 系统信道估计算法,该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计,充分利用在接收端已知的空时相关性,通过最小化 FIR 窗内多符号平均意义上的

在多用户多天线OFDM上行信道的模型下,提出一种改进的基于WR分解的半盲信道估计算法。改进算法利用接收信号的统计特性和子空间分解法直接估计白化矩阵W,避免了对导频信号的依赖和模糊矩阵的求解问题。在已知