基于hough变换的圆形检测

hough变换，一种简便易行的直线检测。方便人们学习与应用

梯度HOugh变换检测圆的改进算法Vs2008和OPencv2.4.4下亲测可用改进了算法的识别率

关于霍夫变换的介绍，含MATLAB程序Hough(霍夫）变换的基本思想是将图像空间X-Y变换到参数空间P-Q，利用图像空间X-Y与参数空间P-Q的点——线对偶性，通过把原始图像中给定形状的直线或曲线变

基于图片处理的,运用matlab进行边缘检测

文档可以看看，Hough变换是数字图像处理和机器视觉领域的经典算法,主要用于直线或线段的检测。虽然某些广义Hough变换能够用于检测复杂的2维图形,但其通常都具有存储空间大、计算时间长、可靠性差等不足

基于边缘检测和Hough变换的车牌定位系统的研究与实现

提出一种新的基于RHT的三点椭圆检测法,利用随机采样到的2点(包括它们的边缘方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数.这种方法不仅在确定参数时只需随机采样两点,还通过搜索到的点来决定是否对当前点进行参数

摘 要: 计算机视觉目前已经得到广泛的应用, 通过图像检测圆在工程应用中具有重要的意义. 为了在实时系统中自动检测图像中的圆并且精确得到圆心和半径, 提出了一种改进的Hough变换检测圆的方法. 先对

介绍Hough变换原理,分析应用Hough变换检测直线的原理,并对Hough变换进行推广，用于检测圆的圆心、半径。

利用最简单的边缘检测+Hough变换检测瞳孔，要求输入图片为单只眼睛的图片，此代码不具备检测人脸人眼的功能。对于瞪大的眼睛图片，此代码检测的效果最好。