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Anthony E. Siegman教授是斯坦福大学的电气工程专业教授，以其在学术界的卓越贡献而闻名。他的研究涉及多个领域，包括电磁波理论、激光技术等。在电气工程领域，Siegman教授以其深入的研究

深入分析了钛材行业的发展趋势，特别关注景气指数的重要性以及龙头企业在行业中的主导地位。长江证券的报告详细探讨了当前钛材市场的挑战和机遇，以及未来的发展预期。

文中基于GIS技术，参照城市引力模型，综合考虑林地类型，林地面积，林地到村镇间的距离，人口、村镇数量等因素，计算出了全县15个乡镇的林地资源影响力值。相对森林覆盖率、人均林地面积等指标，更能客观反映全

基于图的随机游走算法在预测论文影响力时，仅利用学术网络的全局结构信息而未考虑局部结构信息，对预测准确率造成影响。针对该问题，提出一种基于异构学术网络表示学习和多变量随机游走的论文影响力预测算法。通过构

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整理了从2012年到2017年15篇国际顶级会议的卷积神经网络(CNN)的架构论文，并注明了每篇论文的创新点。需要注意的是：只是整理了论文题目，并没有下载地址，下载者可以根据题目下载对应的论文。

针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法。首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制