车牌识别训练集

HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与其他开源的中文车牌识别框架相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于其他的开源框架。

利用边缘检测进行车牌定位，人工神经网络进行字符识别

车牌定位识别源码 (c语言开发) 是一个学习图像识别的例子!

Java license plate recognition

车牌识别在停车场的应用，主要是停车场系统方案

图像识别吧 MATLAB实现的模糊图像处理技术。

JAVA写的车牌识别，KNN以及神经网络，算法有详细文档，值得分析研究。缺点：不支持中文车牌。可以自己采集车牌字符图片搞一下，车牌区域定位是可以用的。

图像是人类社会活动中最常用的信息载体，我们总是设法延伸视觉功能，弥补视觉功能的不足， 从图像中提取更多的信息。传统的方法如利用光学或模拟电路对图象进行处理，如望远镜、显微镜、照相机、电视、录象机等。数

基于车牌的多种定位技术，以及车牌的分割与识别

EasyPR转qt5,vs2013,opencv320,压缩文件中包含了opencv320，适当的更改环境配置，同时也包含了EasyPR.pro文件。