MIT人脸训练正负样本

提供了车牌字符的训练样本，主要应用于基于神经网络的车牌识别问题！

包括了几个常用的人脸库：ORL、MIT、Umist、FERET人脸库

2700多张人脸头像，清晰，不重复，适用于人脸识别训练

用于本项目的人脸模型，已经训练好，用。xml文件存储

用于人脸训练使用的图片，其中包含各中年龄图片，各种人脸，以及各种性别，以及其它干扰训练人脸神经使用的干扰图片！

人脸识别训练库_ORL，内含切割好的人脸图以及训练好的模型

opencv人脸识别训练py文件，包含人脸训练以及保存模型的代码

OpenCV的人脸识别训练集，用于识别图像中的人脸，省去了自己训练的麻烦

人脸识别使用的训练集，里面包括了很多的正样本集合和负样本集合。

人脸识别训练图像数据本数据集包含 1050 张人脸图像，涵盖 105 位不同个体，每位个体提供 10 张图像。所有图像均采用 jpg 格式，并以“人名+组号+序号”的方式命名。每位个体的 10 张图