基于曲波变换的轨道梁面裂纹图像增强
跨座式轨道梁表面出现的裂纹和缺陷,严重影响了列车安全及平稳运行。由于采集的图像存在边缘模糊、局部或整体 对比度差等不足,提出一种基于曲波变换的梁面裂纹增强新算法。根据裂纹图像曲波变换后的不同尺度系数,由于分数阶微分能增强信号的中频成分、非线性保留信号低频的特点,在曲波域的低频采用分数阶微分增强纹理信息; 同时在曲波域的方向子带根据方向的敏感性,采用对弱边缘增强、强边缘保留、噪声去除的处理。并对低频和方向子带增强时的参数分别进行了讨论。实验结果表明,所提出的方法与其他算法相比,主观上细节增强和对比度提高均优于其他算法,客观上对比度改善指数( contrastimprovement index,CII) 也大大提高,表明提出的算法增强效果良好。
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