解析深度学习 语音识别实践

利用一对CNN来提取一对图像特征，然后通过欧氏距离（经典如Saimese网络）或者通过全连接网络（Matchnet）来实现特征的对比，最后通过交叉熵函数来完成优化。

很好的一本机器学习入门的英文书可结合李宏毅的视频学习

这个是人脸识别,使用keras tensorflow版本的,opencv人脸检测,然后训练得出的,是用jupyter打开的,可以直接使用,哈哈哈哈阿富汗是额额任何人的

基于深度学习自动学习特征的思想，提出一种非监督的局部特征学习方法

深度学习、优化与识别，清华大学出版社。第一章，深度学习基础，1.1.1矩阵论

在Linux系统下实现，opencv库需要自己安装，压缩包里面有完整的素材，使用的LDE是Clion

分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

人脸识别源码，自己写的，可以规则匹配。

深度学习场景识别方法研究，是深度学习场景识别方法研究

在给出一段视频文件以及这个视频文件的字幕和剧本之后，可以自动的对视频中的人物进行检测和识别