AdaBoost等MatLab代码
本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。 包括: 1、图片预处理; 2、特性提取:颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法; 3、特性选择:从特征向量中选取有效的特性; 4、基础算法:AdaBoost的训练与测试; Bayes算法 5、AdaBoost的改进:Boosting, CastBoost、FloatBoost
文件列表
AdaBoost等MatLab代码
(预估有个245文件)
blockColorDistribute.asv
3KB
isSampleSimilarToCankerModel.asv
999B
AdaBoost.asv
3KB
analysisHypothesisFeature.asv
2KB
limitedTrainAdaBoostLearner.asv
2KB
bootstrapTest.asv
1KB
drawBoostSeriesFeaSelectResult.asv
6KB
avgValue.asv
1KB
ForwardSearchFeaSelect.asv
4KB
fitness.asv
458B
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