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利用opencv实现的人脸检测,是基于harr特征和Adaboost算法。程序运行时只需要把你需要检测的图片放在此文件夹下,并修改名称与程序中的图片名称相同即可。经过自身使用,效果很好。
针对包含表情信息的静态图像,提出基于皮肤检测和SVM的人脸表情识别算法。首先根据先验知识,并使用皮肤检测和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域和嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行
一个非常好的讲解adaboost人脸检测算法文档 电子科技大学硕士生毕业论文
基于肤色的人脸识别VC6.0,HSI色彩空间模型标记人脸，可运行~！
人脸识别
文章提出一种新的光照补偿方法:该方法利用“灰度世界假设”理论对图像是否存在色彩偏移进行判断，如果存在则进行光照补偿;同时引入一个对数函数对“参照白”光照补偿方法进行了改进。 选用YCbCr色彩空间建立
这是基于haar的adaboost人脸检测 的 C 编程程序，可以直接运行。
一个效果不错的Adaboost算法的人脸检测代码。
基于matlab的人脸检测的人脸识别，很好玩，视频范围一有东西动就报警
Abstract—In this paper, we have proposed a new face detection method which combines the AdaBoost alg
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