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这是吴恩达教授在斯坦福大学任教时教授的机器学习原始讲义,包括老师在课堂中留下的讲义痕迹,很有参考价值。爱学习人工只能的童鞋不能错过哦!
斯坦福大学 吴恩达老师的 机器学习第五周 编程作业，神经网络
《斯坦福大学公开课 :机器学习课程》斯坦福大学机器学习课程原始讲义与笔记!虽然是英文的,但是还是挺不错的,可以参考网易的公开课视频进行同步学习。。
[第1集] 机器学习的动机与应用[第2集] 监督学习应用.梯度下降[第3集] 欠拟合与过拟合的概念[第4集] 牛顿方法[第5集] 生成学习算法[第6集] 朴素贝叶斯算法[第7集] 最优间隔分类器问题[
吴恩达斯坦福大学机器学习最新课件，是2017年10月份吴恩达课程课件
斯坦福大学公开课讲义机器学习2英语版本基础入门
CourseraMachineLearning:斯坦福大学的机器学习练习
本资源是斯坦福大学机器人学上课使用的ppt，纯英文版。没有第十六课的，不影响对课程的学习，如果您是一个这门课的爱好者，相信你会理解并不在意这些。
斯坦福大学的数据库实现,非常经典的教程,也非常难得的资源。对研究生来说非常有用。课后的练习答案在这里http://infolab.stanford.edu/~ullman/dbsisols/sols.
一部好东西，斯坦福大学的课件，对计算机的研究者很有用
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