amazon_recommendation
对amazon.com recommendation:item-to-item collaborative filtering提到的协同过滤推荐算法进行了实现。文件中ratings.xlsx是数据集,movies.xlsx存储的是电影名字和相应编号,name_index.mat是把movies.xlsx导入matlab后生成的数据文件(有两部分,改了一下名字,在recommendations函数中会用到)。similarity.m是生成各种需要的数据,recommendations.m是产生推荐用的。
文件列表
amazon_recommendation.zip
(预估有个5文件)
all_data
name_index.mat
76KB
recommendations.m
596B
ratings.xlsx
15.47MB
similarity_cal.m
2KB
movies.xlsx
114KB
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