机器学习实战之决策树全面总结

它利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比

决策树的认识和理解！让更多的人认识人工智能

麦子学院的决策树源码，标上了我锁理解的注释，下载即能运行。

给单位同事做报告时写的一个决策树ppt，通俗易懂，希望大家喜欢

java 写的 决策树

分类决策树代码，其中包含了决策树代码和读取的csv文件，关键步骤有中文注释。

分类算法的实现“Adaboost”与各种弱学习者。弱分类器有决策树，树桩

决策树（西瓜数据集3.0）python实现决策树（西瓜数据集3.0）

一个非常完整的CART决策树的python实现，大家可以下过来学习一下

treeplan 决策树 excel插件。Treeplan是一种构建决策树的很轻巧的excel插件，可以做出比较规范的决策树，并可以自动计算结果。