作者Robert Johansson，英文PDF电子书，带标签，排版正式，内容高清，全书709页，内容全面详实。书中内容涉及： 1）利用Numpy进行向量和矩阵运算； 2）利用Matplotlib实现数据可视化； 3）利用Pandas和Scipy进行数据分析； 4）利用Statsmodels和Scikit-Learn进行统计建模与机器学习； 5）利用Numba和Cython对Python代码进行优化。 除此之外，还包括许多有关Python计算的标准库或开源库，提供了Jupyter project，展示了在大数据、云计算、金融工程、企业管理等方面的数学建模，还有方程求解、优化、内插与积分，以及特定领域的计算问题。