信用评分模型

信用风险模型的统一性分析，谢西海，刘莹丰，CreditMetrics和KMV以及CreditRisk+模型是现代信用风险度量的三大主要模型。CreditMetrics和KMV模型时隐含变量模型，而Cr

论文研究-银行集中信用违约预警模型.pdf, 集中信用违约会导致银行遭受重大亏损，甚至面临破产风险.在假定银行开展业务和集中信用违约同时发生的基础上，利用冲击模型构建了一种新的银行集中信用违约预警模型

Charpman&Hull/CrcFinancialMathematicsSeries

在信用评估问题中，用户信息中既包含类别数据，也包含数值数据。传统的基于人工智能的信用评估模型通常对类别数据进行one-hot变换后，再与数值数据进行拼接作为判别器的输入。与之不同，借鉴了自然语言处理中

本书分为五个章节。第一章和第二章描述了评分系统当前的发展状况、应用和建模方法。第一章用决策树说明了接受贷款申请的决策问题，以及评分方法如何帮助做出决定。其中详细介绍了信用分数的定义、对数比率分数的重要

神经网络预测电信用户流失的模型介绍的paper，非常有参考价值

个人信用评价(多因素决策模糊AHP模型)

基于神经网络的企业信用评估模型，神经网络BP

论文研究-基于改进的SVM学习算法及其在信用评分中的应用.pdf, 对于处理大规模问题的信用评分方法除要求达到一定的准确率之外,其速度、可解释性、简洁性等性能也非常重要.借鉴SMO的思想,首先提出一个

深度好书，适合风险控制行业模型分析师，有志于从事评分卡模型人员的入门书籍，银行类模型岗位必读。