MIMO系统的多模型预测控制.pdf

本人在硕士期间做的一些有关于非线性模型预测控制的代码，现在已经不再做相关的行业，拿出来与大家分享。 很具有参考价值，相关方向的不容错过，可惜只是matlab仿真，但是并没有去做实现。不过应付应付论文

Data driven Subspace-based Model Predictive Control by Mardi.it's his PhD. paper, it contains some m

基于单元模型的神经网络预测控制在过热蒸汽温度控制中的应用

Generalized predictive control matlab program with model identification

煤体瓦斯涌出量的动态变化是一个复杂的非线性系统,传统的瓦斯监测方法准确率较低。针对该问题,文章提出了一种基于BP人工神经网络模型的瓦斯突出危险性预测控制方法。该方法运用BP人工神经网络预测模型对输入的

提出一种基于T 2S 模型的模糊预测控制策略. 利用模糊聚类算法离线辨识T 2S 模型, 采用带遗忘因子的递推 最小二乘法进行模型参数的选择性在线学习; 对模糊模型在每一采样点进行线性化, 将T 2S

智能预测控制及其应用，模型的先进控制，浙江大学

预测控制的一本经典材料，学习预测控制还是比较有用的。

自动控制领域大牛AlbertoBemporad博士课程“ModelPredictiveControl”讲义，讲解了线性系统的模型预测控制，并通过实例进行了仿真，讲义中附有MATLAB代码

自适应巡航控制系统(ACC)作为高级驾驶员辅助系统(ADAS)之一,在提高驾驶安全性和舒适性方面越来越受欢迎。由于ACC的目标可能是多维的,并且常常彼此冲突,因此在其控制设计中这是一项具有挑战性的任务