中文词性标注学习训练算法

CRFs在中文标注中的应用，对学习crfs很有好处哦

testSetRBF2主要用于人工智能机器学习中的数据训练集使用

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C#版中科院的分词及词性标注系统，效果很好，而且做了C#的包装,为Ｃ＃下的开发提供了方便～

1998人民日报切分语料-带有词性标注，用于词性标注

柯尔克孜语的语言信息处理研究，对新疆柯尔克孜族是否能跨入信息时代，传承民族文化起着至关重要的作用。采用两级标注法，基于传统的HMM理论，改进了HMM模型参数的计算、数据平滑和未登入词的处理方法，更好地

词性标注软件所需的模型文件详细请见http://hi.baidu.com/finallyliuyu/blog/item/5c2ce7f09ce3135d352accc7.html

为实现“标文通”（UniformOfficeFormat，UOF）文档格式到EPUB电子书格式的转换，重点分析了UOF格式和EPUB格式的结构以及两种结构之间的映射关系，并详细设计了转换式样单，提出了

基于词袋模型的文本情感倾向性分析没有考虑句子的句法结构对句子语义的理解,基于依存句法分析的方法试图解决这一问题. 目前基于依存句法分析的方法对影响文本情感的依存关系的选择多根据人为观察,带有随意性.

自然语言处理-深度学习 乔德普尔印度理工学院 由制成 Shashwat Kathuria-B17CS050 Shreyas Mahajan-B17CS051 监督下 高拉夫·哈里特教授