DLMS高速自适应滤波器的FPGA实现

自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一,经过多年的发展,已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末,Widrow和Hoff等人最早提出最小均方

基于LMS的基于LMS的自适应滤波器典型应用的MATLAB实现自适应滤波器典型应用的MATLAB实现

本方法简单明了，不累述，实用性强。设计流程为 参数设置——初始化——权系数更新——输出——结束

论述了自适应滤波器的工作原理,介绍了传统的LMS算法原理,叙述了改进性LMS算法的种类及比较"介绍LMS算法在噪声对消中的应用"

给予c5416系列的自适应滤波器设计，包含源程序代码和解释说明。

移动目标指示（MTI）是雷达在杂乱环境中找到移动目标的有效手段。 本文介绍了MTI的基本原理，如何避免盲目速度问题以及MTI滤波器的优化。 实现基于特征向量法优化的在不同情况下使用交错码设计的多级自适

准确、快速地检测电力系统电流中的谐波成分是保证有源电力滤波器具备良好工作性能的关键。提出了基于自适应有限脉冲响应(FIR)预测滤波器的谐波实时检测系统。论述了自适应滤波器谐波检测原理.利用最小均方算法

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摘要:本文论述了基于TMS320F28234的自适应滤波器系统的设计方案。方案中的自适应滤波器能够在没有任何关于信号和噪声的先验知识的条件下,达到最优滤波的目的。 根据自适应滤波的原理,主要论述和

SimonHaykin《自适应滤波器原理》——章末答案