OpenCV-Python调用训练好的深度学习模型进行常见物体识别

OpenCV3.3中的DNN模块实现实例,安装3.3版本及以上的opencv版本，本例用于测试该dnn模块在图像识别中的作用，资源中有完整的代码以及bvlc_googlenet.caffemodel以

提供火灾检测数据集、已标记好的数据和训练后的模型，可直接进行测试和应用。同时还提供了pyqt界面和代码，方便毕业设计和课程设计使用。适用于计算机相关专业的学生和研究人员。

本资源为opencv-python的python文件，主要包含常用的opencv-python的相关操作，可以用于初学者的学习以及快速进行开发。

主要介绍了keras读取训练好的模型参数并把参数赋值给其它模型详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

checkpoint0049.pth是一个由深度学习模型训练生成的记录文件，记录了模型训练的进度和结果。该文件可以作为后续模型优化和修改的基础，也可以帮助其他研究人员复现并验证该模型。需要注意的是，由

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开源项目https github.com TencentARC GFPGAN的训练模型可用于人像的修复具体操作可以参考开源项目

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