Opencv MFC 图像模糊处理

对图像的去噪处理以及维纳滤波中对长度和模糊角度的估计

利用维纳滤波器对由运动造成的模糊图像进行处理,可以得到比较清晰的图像!

分别实现:1对模糊车牌。图产品像进行清晰处理: 2对高斯模糊。图产品像进行高斯平滑滤波处理: 3对椒盐噪声。图产品像进行中值滤波处理: 4对雾化。图产品像直进行方图产品均衡化处理: ; 5模糊对图产品

用vs2012运行通过，可完成图像的腐蚀，膨胀，开运算，闭运算和边界提取

MFC的Picture控件显示OpenCV图像，开发环境为Visual Studio 2015

MFC中使用OpenCV显示图像（代码示例）

基于opencv编写的mfc用于图像显示的demo，在vs2008平台下编写，其中包括鼠标在图像上画线和画多边形的操作，并将轨迹保存到容器类中，文件中配有简单说明。

利用MFC对OpenCV中一些基础的图像算法做了一个梳理。几种滤波，几种边缘检测，霍夫变化，水漫填充，直方图，角点检测，重映射等相关算法。

本章将学习一些去除噪声的方法。 对以后进行图像识别等操作很有意义。 均值滤波 道理不咋懂,直接放函数好了 cv2.blur(img,size) size为卷积核尺寸 import numpy as n

采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示,实现显示的关键函数StretchDIBits的原型