遗传算法在自变量降维中的应用

老师上课的参考书 主要是关于遗传算法的一些MATLAB应用，十分有意思 希望大家能喜欢

遗传算法是一种很好的求解最优问题算法工具，特别是非线性问题的求解

遗传算法在鱼粉中肉骨粉含量NIRS检测中的应用，湛小梅，韩鲁佳，利用遗传算法对64个掺加了肉骨粉的鱼粉样品近红外光谱进行变量筛选，采用偏最小二乘法回归建模，并用包含21个样品的外部验证集进�

三维遗传算法代码，插值，用于解2011年数模及其类似问题

利用遗传算法求解旅行商问题(TSP)是人工智能领域中的一种常见方法。通过设计种群中个体的编码方式和适应度函数的评估方法，可以有效地利用遗传算法来优化TSP问题的解。这种方法能够加深对遗传算法的理解，并

matlab中遗传算法

Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用-Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用.pdf摘　要:投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析。应用该

遗传算法在工程优化中的几点改进,陈玲俐,姚宇琼,本文面对工程优化中的实际困难,对传统遗传算法进行了系统改进。在遗传算法中采用动态种群规模,消除了种群规模对优化效率和优化

遗传算法在Matlab环境中的实现.PDF

在自适应遗传算法的基础上,提出了一种基于模板匹配的测量固态流体速度的方法。基于基本遗传算法的模板匹配快速、简单且鲁棒性好[6],但准确度不够,因此采用改进的自适应遗传算法。实验证明,基于自适应遗传算法