[2002--NSGA-II]---A-Fast-and-Elitist-Multiobjective-Genetic-Algorithm---NSGA-II

NSGA2多目标优化遗传算法，代码亲测可运行通过，并且添加相关中文注释。

遗传算法代码，修改函数部分即可使用适合小白初学。。

NSGA-III基于mtalab的实现,代码详细,采用先使用非支配排序后归一化的操作,有需要的志同道合的朋友可以自取

使用基因算法和模糊的多目标优化方面的英文原版书籍!

In this paper, elitism concept is introduced in the TLBO algorithm and its effect on the performance

该文献为NSGA3的最初论文，里面详细介绍算法的求解流程，和测试实验。

在matlab下实现两个经典的多目标优化算法：NSGA-II和MOEA/D。NSGA-II是基于非可支配性排序的一种算法，而MOEA/D为基于分解的一种多目标优化算法，两种都属于基于进化的多目标优化算

基于GABP和改进NSGA-II的高速干切滚齿工艺参数多目标优化决策,刘艺繁,阎春平,针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方

将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度技术和稳健设计方法相结合,讨论了具有任意分布参数的刨煤机刨链与链轮运动精度可靠性稳健设计问题,提出了可靠性稳健设计的数值计算方法,在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下

这是一个用FOrtran77写的遗传算法，大家可以参考下。