形状相似度算法研究及其在相似人脸匹配中的应用

区域相似度分析,对于区域分析很有帮助!可以进来看看

简单的代码相似度检测，使用Java编写。 算法步骤： S1：剔除程序中所有注释、空行、空格 S2：剔除程序中所有变量、函数名 S3：剩下的部分（实际上主要是有 C++关键词构成的字符串）作为代码特征串

结构相似度的matlab程序，来自于ｚｈｏｕ　Ｗａｎｇ的网站。

Python语言利用图像处理库PIL计算图像相似度

WordNetSimilarity词语相似度提供了多种计算方式

用余弦相似度与距离差比较曲线相似度，提出位移比较法对曲线初始位置不一致有较好处理效果，纯C代码未调第三方库，所有原理与代码均有注解，适合数据处理与图像处理用

检验文档相似度算法分析与设计课程实验.

预处理: 读取图片的第一步，缩小尺寸。将图片缩小到 8x8 大小，总共 64 个像素。此步骤的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃因大小、比例不同而造成的图片差异。第二步是简化颜色。

：H0wNet知识库的义原网状结构的存在，使针对义项间的关系运算成为可能。针对传统词语相似度计算存在的偏差．提出了相应的改进算法，使词语相似度计算更加准确、合理。

c++用多种方法来计算两个词语之间的相似度，最终利用权重来计算出最合适的算法。