数据挖掘挖掘和算法分析电子书

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研究生毕业论文DBSCAN就是一种基于密度的方法，该算法的显著优点是速度快，可以发现任意形状的聚类和噪声点。但是当数据量非常庞大时，该算法对主存要求较高；而且需要定义一个全局变量Eps，如果这个全局变

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数据挖掘-概念与技术，韩家炜，英文第3版，pdf电子书

第一章 数据挖掘基本知识.pdf 第二章 数据预处理.pdf 第四章 分类与预测.pdf .. 第七章 复杂数据的挖掘.pdf

用于数据分析，使用k均值聚类的方法，数据挖掘，k均值聚类，属于监督分类，不用选择训练样本，进行分类处理

数据挖掘中apriori算法的实现，visualstudio2010实现的c++版，其中封装了apriori类，实现整个操作~

数据挖掘原理与算法在介绍了数据挖掘原理的基础上,从实用的角度出发,详细地介绍了数据挖掘的经典算法。本书是国内第一本对数据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材。 第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介