weka详细使用教程

数据挖掘工具WEKA教程，适合初学者测试和研究各大主流算法的功能与效果。

weka教程完整版

WEKA教程完整版，想学习的朋友可以看看哦

把csdn上的基本都下了，很多重复的，骗分的，整理一下发上来，以飨后来之人。这些大约花了300个资源分

在IT领域，尤其是生物信息学中，蛋白质-蛋白质相互作用（Protein-Protein Interaction, PPI）的研究是至关重要的。Weka是一个流行的数据挖掘工具，它提供了多种机器学习算法

Weka的使用方法 一、是将一种学习方法应用于一个数据集,然后分析其输出,从而更多地了解这些数据(分析数 据集的潜在知识)。 二、是使用已学习到的模型对新的实例做出分类预测 三、是应用几种不同的学习器

很有用，可以很快熟悉weka实验界面这方面资料很少

Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementi

这是一篇中文版介绍weka工具使用的文档，很适合初学weka的人使用

Weka是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承 担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。