论文研究-基于支持向量机的混沌时间序列非线性预测.pdf,
基于改进回声状态网络的混沌时间序列多步预测,张亚琦,杨凌,传统回声状态网络(ESN)对混沌时间序列的预测多用于不含噪声的理想条件,针对这一不足,本文选用小波分析与回声状态网络结合,提
基于MATLAB的时间序列建模与预测,包括时间序列理论知识及建模、预测编程。
依照某AR模型生成一段数据(1000),同时用另一MA模型生成一段数据(200),合成一段1200长度的数据1)依赖于这1200个数据的前800个数据,识别这段数据背后的AR模型。2)在1)的基础上对
这个文件包含了多元时间序列预测与分类的程序和数据集,可以帮助您更好地分析和预测时间序列数据。该文件涵盖了许多计算机相关的扩展名,如.exe,.c,*.py等,其中包括软件,编程代码文件,PPT模板文件
摘要:预测是近年来科学研究的热点课题,它在现代政治、经济、管理、军事和生活等各个领域中发挥着重要的作用。对预测的定义与原则进行解释,分析预测的门类、特点及其应用,最后展望预测的发展现状。
对煤矿监测监控系统采集到的瓦斯历史数据进行特征分析,通过小数据量法判定瓦斯时间序列为混沌时间序列.利用混沌时间序列的特性确定RBF神经网络的输入节点个数.提出了基于W-RBF的瓦斯时间序列预测方法.该
由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量
住要是讲述一种统计分析方法,对于处理数据方面有很好的参考价值,免费下载欢迎大家光顾!
论文基于回声状态网络的时间序列预测研究
