混沌时间序列预测理论与方法

基于改进回声状态网络的混沌时间序列多步预测，张亚琦，杨凌，传统回声状态网络（ESN）对混沌时间序列的预测多用于不含噪声的理想条件，针对这一不足，本文选用小波分析与回声状态网络结合，提

混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法，孟庆芳, 彭玉华 MENG Qing- fang, PENG Yu- hua 山东大学信息科学与工程学院

基于MATLAB的时间序列建模与预测，包括时间序列理论知识及建模、预测编程。

依照某AR模型生成一段数据（1000），同时用另一MA模型生成一段数据（200），合成一段1200长度的数据1）依赖于这1200个数据的前800个数据，识别这段数据背后的AR模型。2）在1）的基础上对

这个文件包含了多元时间序列预测与分类的程序和数据集，可以帮助您更好地分析和预测时间序列数据。该文件涵盖了许多计算机相关的扩展名，如.exe，.c，*.py等，其中包括软件，编程代码文件，PPT模板文件

摘要：预测是近年来科学研究的热点课题，它在现代政治、经济、管理、军事和生活等各个领域中发挥着重要的作用。对预测的定义与原则进行解释，分析预测的门类、特点及其应用，最后展望预测的发展现状。

由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量

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论文基于回声状态网络的时间序列预测研究

为了改善时间序列预测的性能，提出一种时间序列一步预测分析方法。首先将一个时间序列分解为总体趋势和个体波动两个序列，然后分别对这两个序列进行预测分析，再将结果合成得到最终的预测结果。对于总体趋势序列利用