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现有的轮廓修复方法假设已知遮挡发生的位置,且未考虑人类认知特性。针对该问题,提出一种结构较完整的轮廓修复方法。算法首先检测T型节点确定遮挡发生的位置;根据格式塔心理学的完形法则提出组合约束条件,据此将
通过对青椒RGB模型、颜色因子、直方图阈值的分析,提出了一种颜色特征与直方图阈值相结合进行田间青椒图像分割的方法,该方法无需灰度转换。试验结果表明,该算法能很好地从图像背景中分离田间青椒果实,并较好地
为了当出现目标尺度变化、方向变化、环境光照变化、目标部分遮挡等问题时，使得视觉跟踪算法具有更好的鲁棒性，提出一种结合稀疏编码和空间金字塔模型以及均值漂移的算法。首先扩展经典Meanshift算法使它不
结合颜色和纹理特征的唐卡图像上的受损区域分割
扩散修复是一种常见的小面积图像篡改手段,考虑到扩散修复引入的模糊效应,提出了一种梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证算法。因伪造图像在未修复区域结构纹理清晰,而模糊效应会导致修复区域纹理发生一定的改变
联合周跳探测与修复算法设计与实现，朱绍攀，张书毕，本文在三种经典周跳探测算法相位减伪距法、电离层残差法、宽巷相位减窄巷伪距法的基础上，针对三种方法的不足，进行有机的紧密组
inpaint.js, 在JS中，Telea修复算法 inpaint.js这主要是Telea修复算法的端口，来自 scikit图像 。 它利用快速行进法，根据周围区域来填充图像的特定区域。 具体细节在
结合局部和全局灰度信息的图像分割新模型，邸龙，吴纪桃，本文提出了一个结合图像的局部和全局灰度信息的图像分割新模型。该模型是一个改进的基于区域的活动轮廓模型，它不仅可以处理背景
灰度梯度的散焦图像测距算法的研究
针对基于稀疏表示的图像修复方法存在稀疏系数先验知识表达不足等问题，考虑图像的纹理自相似性和原子系数的群结构稀疏性，提出了群结构约束的稀疏表示模型，通过选取合适的群结构约束稀疏系数，使字典中相邻基对应的
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