最小二乘曲线拟合及Matlab实现

最小二乘算法的matlab源程序,帮助你更快的学习系统辨识这门课

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

曲线拟合最小二乘法c++c基于c++输入点的时候结束请输入一个负数附带源代码

基于最小二乘法的曲线拟合，大致思路为根据曲线的阶数以及原数据的组数，建立正规方程组，然后解正规方程计算出a0~an每个系数的值。

这是我下载的，别人做的，我觉得挺好，给大家分享

本文从最小二乘法的基本原理出发,给出了多元正交函数拟合的实现方法,并结合实例给出了最常用的二次曲线拟合的程序流程图。

最小二乘法曲线拟合C语言可执行代码

matlab 源代码 最小二乘多项式拟合 经典奉献

windows下，安装Python2.7.1,使用PyQT库实现最小二乘法曲线拟合，并绘制拟合曲线。

采用移动最小二乘法，以权重函数来代替不同点的影响，通过P遍历求解每一个点下的A、b，并根据公式Aa=b求解a值，从而计算出每一个点x(i)下的理论值y(i)，将数据进行优化并拟合出曲线。