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基于人工神经网络的长期水文预报模型研究，范丹，，本文主要分析的BP神经网络的基本原理及其实现过程，并以丹江口水库入库年平均流量1968～2006年实测数据为资料，利用该技术建立了基�

张利明编著复旦大学出版社

基于人工神经网络的个性化检索模型，实现动态生成、动态追踪，泛化能力极强

Research on artificial neural network method for color appearance model

Chat GPT是一种基于人工神经网络的语言生成模型，它使用深度学习算法来自动学习和理解大量的自然语言数据，从而生成类似人类对话的文本。GPT是“Generative Pre-trained Tran

基于钻孔勘探数据,设计并建立了矿床模型的BP神经网络模型,用煤层的底板数据对神经网络进行训练,用训练好的网络对煤层的底板进行模拟,建立矿床的神经网络模型.通过某矿的实际数据,实现了利用神经网络方法建立

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