面向机器智能的TensorFlow实践 中文译本 原作者Sam Abrahams - Danijar Hafner

本书是一本最佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积

spark作者对spark架构的讲解,对spark和hadoop等进行了很详细的对比,并且有一些spark的实例,能让读者对spark的rdd有个比较清楚的认识。

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TensorFlow面向机器智能的TensorFlow实践高清版pdf电子书带目录

有关SIFT的论文希望对大家有用这是我学习sift过程中找的论文

TLD算法的原作者的论文，是英文版的，很好的学习作者的第一手材料，看看吧

Original code of the original author of SSIM

本书是一本注重实践的教程，作者为我们揭示了47个鲜为人知的CSS技巧，主要内容包括背景与边框、形状、视觉效果、字体排印、用户体验、结构与布局、过渡与动画等。本书将带领读者循序渐进地探寻更优雅的解决方案

机器学习导论-中文版完整版（原作者土耳其EthemAlpaydm）

ViBe原作者给的Vibe算法验证程序，速度超快，非常好用。选择视频即可运行。