mapreduce1

提到性能调优经验,和相关工具,比较实用。 以及对hadoop的问题和改进意见

基本概念 MapReduce采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave,Master上运行JobTracker,Slave运行TaskTracker JobTracke

基本概念 MapReduce是由Google提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。Google提出;MapReduce的初衷是为了解决其搜索引擎中大规模的网页数据的并行化处理;到目前为止,

文章目录Prerequisites(前置条件)Overview(概览)Inputs and Outputs(输入和输出)MapReduce – User Interfaces(MR的用户接口)Mapp

Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型,它最初是由Google工程师设计并实现的,Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中对它的定义是,Map/Reduc

IBM MapReduce Tools for Eclipse. An Eclipse plug-in that simplifies the creation and deployment of M

对中文进行分词的java代码,分别在map reduce中实现。

很基础的MR供大家学习

文档详细介绍了Mapreduce的开发流程,及开发过程中常见的一些问题,在我的编程过程中这些问题困扰了我很长时间,希望把它记录下来。

MapReduce中文翻译,MapReduce是一个编程模型、和处理,产生大数据集的相关实现。用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集。然后再指定一个r