跨模态行人重识别数据集,可见光和红外图像常用数据集
利用LSTM网络和CNN网络分别对MNIST手写数据集进行识别的tensorflow代码,压缩包中包含两个文件。
字母识别所用的数据集,图像大小是28*28的,a-z,训练集10万+,测试集4000张,里面用matlab写了标签生成的方法,可以根据自己的需要测试的提取数据,自己生成标签。
kNN分类算法手写识别数据集
主要介绍了详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
情绪识别数据集汇总,里面是本人亲自汇总的情绪识别的训练数据集,其中第一个是label标签,表示的是情绪,第二个是数据,是句子。
经典的AR人脸识别数据集。100人,每人26张,已分类,jpg格式,灰度图,像素165x120。 分为正常、墨镜遮挡、围巾遮挡、光照变化、表情变化等情况。
Collectionofpublicavailablepersonre-identificationdatasets
1、FDDB；2、IMDB-WIKI；3、CASIA-3DFaceV1；4、TheCNBCFaceDatabase；5、CASIA-FaceV5；6、YouTubeFaces；7、CMUVASC_PI
文本识别数据集:IIIT训练集2000张测试集3000标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签(去掉符号和小于3个字符的)另外两个标签是原版标签没有进
