本教程分为以下几课： 第 1 课：准备 Analysis Services 数据库（数据挖掘基础教程） 在本课程中，您将学习如何创建新的 Analysis Services 数据库，添加数据源和数据源视图，以及准备将用于数据挖掘的新数据库。 第 2 课：生成 Targeted Mailing 结构（数据挖掘基础教程） 在本课中，您将学习如何创建可用作目标邮寄方案一部分的挖掘模型结构。 第 3 课：添加和处理模型 在本课中，您将学习如何向结构中添加模型。您创建的模型是用如下算法生成的：  Microsoft 决策树  Microsoft 聚类分析  Microsoft Naive Bayes 第 4 课：浏览 Targeted Mailing 模型（ 数据挖掘基础教程） 在本课中，您将学习如何使用查看器浏览和解释在每个模型中发现的内容。 第 5 课：测试模型（数据挖掘基础教程） 在本课中，您将创建某个 Targeted Mailing 模型的副本，添加一个挖掘模型筛选器以将定型数据限制在特定客户集，然后评估该模型的可行性。 第 6 课：创建和使用预测（数据挖掘基础教程） 在本数据挖掘基础教程的最后一课中，您将使用该模型预测哪些客户最有可能购买自行车。随后，您将钻取到基础事例以获取联系信息。 数据挖掘基础教程） 在本课中，您将学习如何使用查看器浏览和解释在每个模型中发现的内容。 第 5 课：测试模型（数据挖掘基础教程） 在本课中，您将创建某个 Targeted Mailing 模型的副本，添加一个挖掘模型筛选器以将定型数据限制在特定客户集，然后评估该模型的可行性。 第 6 课：创建和使用预测（数据挖掘基础教程） 在本数据挖掘基础教程的最后一课中，您将使用该模型预测哪些客户最有可能购买自行车。随后，您将钻取到基础事例以获取联系信息。