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用c++实现的主成分分析，基于svd算法的。
用统计学常用软件 SPSS 进行主成分分析的详细步骤
个人感觉这代码真不错的，可以用于主成分分析法。是matlab的代码，希望matlab爱好者可以互相交流。
主成分分析是种比较实用的数字图像处理技术，应用于特征提取、数据压缩、提高信噪比。本资源提供了主成分分析的c代码与原理文档，希望能对需要的人有所帮助。
使用matlab实现了主成分分析，通过修改数据集，可以直接使用
本实验用于验证低秩矩阵恢复算法，将一个低秩的A+稀疏的E得到观测的D，希望从D中恢复出低秩的A
PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是
大学matlab课程实验，包括数据及代码实现，非常值得参考
主成分分析是一种正交线性变换，它将原始数据转换为一个新的坐标系，使得投影后最大方差位于第一主成分轴上，其次方差位于第二主成分轴上，以此类推。
第一讲： 如何备战数学建模竞赛中的MATLAB编程 第二讲： MATLAB数学建模快速入门 第三讲： MATLAB数据建模方法(上)：常用方法 第四讲： MATLAB数据建模方法(下)：机器学习方法
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