英文介绍：深度学习总体观，介绍了深度学习的历史应用

Current methods for single-image depth estimation use training datasets with real image-depth pairs

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KITTI数据集depth-dense是深度学习中非常重要且广泛应用的数据集之一，它包含大量的计算机视觉场景、图像和深度数据。通过使用KITTI数据集depth-dense，开发人员可以训练和测试各种

深度学习（Deep Learning)被《麻省理工学院技术评论》杂志列为2013年十大突破性技术之首。 自2006年以来，深度学习在学术界持续升温。 但目前系统性地介绍 深度学习 技术的资料相对较少。

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深度学习的方法,对分层神经网络学习有帮助,可以用来图像分类等。

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