一种蒙特卡罗方法的改进方案,贺骁,刘芸江,用快速高效的方法产生高质量的随机数是蒙特卡罗方法应用的关键并直接影响其时间复杂度。通过建立零驱动估计、单驱动估计两种新模
一种改进的细缝裁减方法,曹连超,毋立芳,从理论上分析了细缝裁减方法的思路,找到细缝裁减过后出现图像降质的原因,并提出了改进方案。主要思路是在细缝被裁减掉之后,将
向量排序是彩色形态学应用中的关键问题。针对传统词典序中过度优先第一维向量的不足,提出一种基于α模数的一般词典序方法,能任意调整量化函数,降低排列在先的分量作用。将其应用到彩色图像处理中,与传统的词典序
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D-S证据理论不能很好地描述证据之间的冲突, 而且证据高度冲突时合成规则会得出反直观的结果。针对这一问题, 提出了一种改进的证据合成方法。首先建立余弦相似度空间, 利用证据向量之间的夹角余弦度量证据相
无辨识PSD的一种改进方法,李秋烨,杨启文,通过对Marsik和Strejc的无辨识PSD控制方法进行分析,应用根轨迹法分析控制器的零极点分布,排除系统必定不稳定的情况,选择合适的参数
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