基于FRFT的对称三角LFMCW信号检测与参数估计

该资源是比较ekf和ukf实现参数估计，从实验结果可知，ukf明显比ekf的效果好。希望该资源对大家有用。

这是粒子滤波用于参数估计的代码，很适合初学者，里面集成了很多参数估计的思想

二元假设检验，贝叶斯准则，最小总错误概率准则，奈曼-皮尔逊准则，极大极小准则。

针对现有方法计算量大、信噪比要求高的问题,提出了一种期望极大化(EM)算法的目标微动参数估计新方法。给出了自旋目标微动多普勒的多分量正弦调频信号模型和时频平面的观测模型,导出了基于高斯混合模型和EM算

一种新的LFM信号参数估计算法：利用信号的二次相位函数，得到其能力主要集中于信号的调制斜率曲线上的结论，通过谱峰检测可以获得信号的调制斜率估计，进而通过解调频技术得到初始频率的估计。

多项式相位信号的参数估计，林琳，唐斌，研究了多项式相位信号的参数估计问题。首先通过离散伪魏格纳-威利变换得到调频信号的瞬时频率，再利用多项式拟合的方法来实现多��

Alpha稳定分布是描述通信系统中脉冲噪声的合适模型。 为解决传统时频分析在α稳定噪声中跳频(FH)信号参数估计的退化问题,提出了一种基于分数阶低阶短时傅立叶变换的新方法。 计算机仿真结果表明,该方法

很不错的AR模型参数估计和阶数估计，是基于Burg法的，阶数的准则可以自己选择，有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT'，还有功率谱估计

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针对二维搜索方法实现基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的线性调频信号(LFM)参数估计中存在的峰值估计偏差问题,提出可利用移动最小二乘(MLS)技术来拟合FrFT模函数峰值检测向量的方法以提高参数估计性