深度学习入门之pytorch(完整版)（清晰版） 深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书，你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归，深度学习的优化方法，多层全连接神经网络，卷积神经网络，循环神经网络以及生成对抗网络，同时从零开始对PyTorch进行学习，了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建，最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。 第1章 深度学习介绍 1 1.1 人工智能 1 1.2 数据挖掘、机器学习与深度学习 2 1.2.1 数据挖掘 3 1.2.2 机器学习 3 1.2.3 深度学习 4 1.3 学习资源与建议 8 第2章 深度学习框架 11 2.1 深度学习框架介绍 11 2.2 PyTorch 介绍 13 2.2.1 什么是PyTorch 13 2.2.2 为何要使用PyTorch 14 2.3 配置PyTorch 深度学习环境 15 2.3.1 操作系统的选择 15 2.3.2 数据挖掘 3 1.2.2 机器学习 3 1.2.3 深度学习 4 1.3 学习资源与建议 8 第2章 深度学习框架 11 2.1 深度学习框架介绍 11 2.2 PyTorch 介绍 13 2.2.1 什么是PyTorch 13 2.2.2 为何要使用PyTorch 14 2.3 配置PyTorch 深度学习环境 15 2.3.1 操作系统的选择 15 2.3.2