本书介绍了Spark的基础知识，从利用Spark API来载入和处理数据，到将数据作为多种机器学习模型的输入。此外还通过详细的例子和现实应用讲解了常见的机器学习模型，包括推荐系统、分类、回归、聚类和降维。最后还介绍了一些高阶内容，如大规模文本数据的处理，以及Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法。