NSGA-II matlab程序+by Aravind Seshadri

高维多目标优化第三代非支配遗传算法(NSGA-III)MATLAB源程序,可直接调用

目标优化问题一般地就是指通过一定的优化算法获得目标函数的最优化解。当优化的目标函数为一个时称之为单目标优化(Single-objective Optimization Problem, SOP)。当优

NSGA和NSGAII算法，多目标遗传算法，目前应用很广

很不错的一个国外学者写得NSGA-II_matlab库

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可.NSGA-III首先定义一组参考点。然后随机生成含有N个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中N是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。

NSGA-II多目标优化算法的Matlab代码，需要的可以下载使用

用matlab编写的nsga_II算法，经过测试。

基于参考点设计的算法,点击nsga_3程序运行,运行过程有实时效果展示

本文针对风功率的不确定性,大规模风电并网给电力系统调度带来很多问题,考虑了风电功率波动对动态经济调度旋转备用的约束,在优化目标中计及了火电机组阀点效应和最小化污染物排放量对发电成本的影响。在10机系统

为了降低刨煤机刨削比能耗、刨链损伤、刨刀磨损及提高日生产量,选择上行刨削深度、下行刨削深度、上行刨速、下行刨速、刨链预紧力为设计参数,采用改进NSGA-Ⅱ(Non-dominated sorting