基于粒子群PSO算法系统辨识matlab程序（含多种结构）

c语言实现PSO,测试集采用cec-2014,可自行替换测试函数,使用boost函数库,缺少函数库的用户可以自行将随机数函数替换成c语言自带的rand函数

本项目采用VS2015编写了PSO粒子群优化算法的C++控制台应用程序,用来解决函数优化问题,主要通过初始化粒子群(随机均匀分布)、更新粒子速度和位置和根据粒子适应值来更新个体历史极值、全局极值(全局

主要介绍了Python编程实现粒子群算法(PSO)详解,涉及粒子群算法的原理,过程,以及实现代码示例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。

matlab的算法工具箱，用于优化等很多领域

粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发，在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。该算法具有并行处理

一个matlab实现的pso程序算法 的2d形式演示，对理解pso蛮有用的

（1）这是本人在看了许多前人代码后通过总结、改进编写出来的：运行在matlab之上，代码简单易懂，内部附有详细注释，绝对经典，欢迎下载，你值得拥有；（2）有10个优化函数，只需要在主函数中更换函数名即

pso粒子群算法pid控制器，想要的可以下载看一下，仿真在空间另一半部分

PSO粒子群算法,加上罚函数，解决有边界的优化模型的方程问题，C++语言，仅有一个cpp，有注释，方便理解。亲测可以运行，效果不错，跑出来结果拿到一个小公司的数据挖掘实习生岗位！

用于粒子群优化算法的matlab工具箱，有测试函数。粒子群优化算法（有部分错误，需自行调试）