LeNet的CNN实现（python）

joromeh 39 0 PY 2019-04-13 02:04:52

基于python实现LeNet架构的CNN算法，已跑通。

推荐下载

import numpy as np import sys def conv_(img, conv_filter): filter_size = conv_filter.shape[1] result

Tensorflow Implementation of the Semantic Segmentation DeepLab_V3 CNN

主要为大家详细介绍了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

(车牌识别)该文档主要是传入一张车头包含车牌的照片,便可识别车牌输出字符串,模型通过自己训练(赚点积分花)

在PyTorch中可视化CNN

这个是github上一个关于FGSM算法需要的训练模型,https://github.com/AndyandViky/ML-study/blob/master/pytorch/adversarial-

文章目录LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet全连接层与卷积层的优势对比LeNetLeNet模型LeNet的pytorch实现AlexNetAlexNet模型AlexNet的p

LeNetLeNet模型构造读入数据和数据预览定义device定义网络计算准确率训练测试局限 LeNet 1、使用全连接层的局限性: 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能

LeNet网络的TensorFlow实现,使用高层封装的接口,高层封装接口的版本实现.仅供参考,训练脚本还未上传

对MNIST里面的数字,LeNet-5是一个很好的识别模型。代码用Tensor flow按照LeNet-5的架构建立了卷积神经网络(CNN)。然后把MNIST里面的数字图片分成训练集和测试集,经过

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论