卡尔曼和LMS编程

卡尔曼滤波目标追踪，使用opencv开源库处理

在颜色鲜明的视频中，对动态目标实行跟踪处理

卡尔曼滤波是一种利用线性系统状态的滤波方法，采用信号、噪声、状态空间模型，利用前一时刻的状态最优估计值及其误差方差估计和现时刻的量测值来更新对状态变量的估计，求出现在时刻的最优估计值。在系统里面，系统

编写卡尔曼滤波的MATLAB程序，实现对加速度计和陀螺仪信号的信息融合，实现对陀螺仪的零偏进行实时估计和补偿。

卡尔曼算法是一个最优化自回归数据处理算法。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪

陀螺仪的卡尔曼滤波算法C语言版

详细介绍了卡尔曼滤波原理，对卡尔曼滤波进行了MATLAB仿真设计

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卡尔曼滤波估计AR模型的最优权值，matlab实现

卡尔曼滤波简单使用例子，用来理解卡尔曼滤波比较好，也可以在上面改动成自己需要的。例程中是一维电压信息。