深度学习入门pdf 里面附带源码！

基于Python3的深度学习入门，本书对于Python不太熟练的想学习深度学习的对Python感兴趣的都可以把本书当成甜点

此压缩包中包含“深度学习入门：基于Python的理论与实现”这本书的超清PDF及源代码，已经本人验证，可放心下载。

该书籍为Pytorch的简单入门书籍，文件夹中包含书籍中所出现的源码。源码中有较多注释，便于理解，推荐pytorch初学者参考，代码仅供学习参考。

深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通

本书采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共96个），全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。书中的实例具有很强的实用性，如对图片分类、制作一个简单的

本书是一本讲解深度学习的书，将从最基础的内容开始讲起，逐一介绍 理解深度学习所需的知识。书中尽可能用平实的语言来介绍深度学习的概念、特征、工作原理等内容。不过，本书并不是只介绍技术的概要，而是旨在让读

深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战一书随书配套的源代码，李金洪2018年出版

"Introduction to Deep Learning: Theory and Implementation Based on Python" Source

对应《深度学习之tensorflow入门、原理与进阶实战》大量的实例（共96个），全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。实例具有很强的实用性，如对图片分类、

Projet深度学习2:RBM-DBN-DNN