数据挖掘K近邻算法程序，要的拿走，绝对的好用

用于预测的k近邻方法，可以选择多种距离指标。和最近邻的维度

Data mining k-means algorithm java implementation

K-means clustering algorithm (data mining)

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基于数据挖掘的DBSCAN算法，对皮肤病类的分析以及聚类过程

近邻法，k近邻法与剪辑近邻法 计算错误率

k-近邻分类算法是机器学习分类算中一个重要的算法。其精度高具有广泛应用。但时间和空间复杂度高。本文着眼于此,根据香农熵理论,提出了一种通过计算信息增益寻找对分类结果影响最大的特征,并根据该特征进行原始

Python语言实现机器学习的K-近邻算法

重庆大学 硕士学位论文 基于K近邻的分类算法研究姓名:桑应宾 申请学位级别:硕士 专业:概率论与数理统计指导教师:刘琼荪 20090520 基于K近邻的分类算法研究 作者 学位授予单位 被引用次数 桑