机器学习面试总结

阿凡达哥 33 0 PDF 2019-04-13 22:04:28

机器学习面试总结，自己在面试的过程中的总结。希望可以帮到大家。

推荐下载

1、tree.py:决策树代码 2、treePlotter.py:在matplot中生成树形图的代码 3、classifierStorage.txt:生成树的测试数据 4、lenses.txt:决策树

本文整理了一些最常见的机器学习面试问题及其相应的回答。机器学习有志者以及经验丰富的ML专业人员可以在面试前以此巩固其基础知识。 1. 机器学习和深度学习有什么区别?机器学习是人工智能的一个子集,为机器

ml-interview:为机器学习面试做准备

百面机器学习本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者,帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志进入此领域的工程

本人搜集的BAT机器学习面试题,七月在线整理,共1500题,现有230题的详细分析。

BAT机器学习面试 1000 题系列(第 1~325 题)本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接。

收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发,构建一个算法工程师必-备的知识体系

机器学习导论,机器学习实战。带你快速入门机器学习

机器学习入门!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论