车辆分类识别VOC数据集

识别狗的分类器数据集,包含已处理正样本100张(尺寸同意等)和未处理负样本210张,图像均已按照固定格式标注

本文介绍如何使用Pycharm和Pytorch深度学习框架，通过搭建一个四层神经网络对dataset数据集进行分类识别。本文将详细讲解神经网络模型的结构以及训练过程中的学习率、隐含层等参数设置。经过1

深度学习图像分类肺炎分类数据集类别包含COVID Lung Opacity Normal Viral Pneumonia总共超过2w张数据集适用于深度学习图像分类领域

文章目录NGSIMNGSIM 概览快速路车道选择算法Interstate 80 Freeway 数据集Lankershim Boulevard 数据集US highway101数据集动态交通分配DTA

UA-DETRAC车辆检测数据集官网上不去或者从官网下载速度非常慢，现通过百度云分享，方便下载。xml文件也已经将标注区域提取成txt文件

一个车辆训练的数据集，516张bmp类型的图片和516张ppm类型的图片，图片尺寸为128*128.

这是一份个人用于毕业设计的目标检测样本集，使用xml格式。图像数据采集自江苏路网，时间范围为2022年10月27日至2023年4月7日。样本共计1044个，其中包含两千多个车辆标签和少部分摩托车标签。

这些数据可以用于模式识别中的分类，验证算法的正确性。

通过此代码可以直接将自己的数据集制作为VOC2007,直接在路径下生成VOC2007数据集的文件夹,里面的所有文件夹都有,路径可以自己更改

MATLAB数据集fisheriris用于分类识别、机器学习、计算机视觉等领域。