caffe-classify工程

vs2015新建caffe工程的配置文件，需要对应路径上改为自己的caffe路径和GPU路径（可选），里面带新建工程生成的classification例子。

caffe.proto中没有UpsampleLayer，因此针对caffe.proto自行添加了upsamplelayer，可使用protobuf对其进行编译生成caffe_upsample_pb2.

Caffe运行手写体数字识别例程前需要下载的数据集,共4个文件。

Caffe面部检测模型,包含res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel,deploy.prototxt

caffe-1.0.zip

caffe-ssd的Makefile.config文件。编译步骤：直接在根目录下：1、makeall-j40.2、makepycaffe-j40

深度学习caffe实战，适合caffe的入门，对深度学习有兴趣的也可进行了解和学习

caffe在windows下VS2013中运行的代码。

Caffe2现在跟Pytorch合并，caffe2-0.8.1源码作为还未合并的源码，虽然Pytorch实现的更加精简，但是caffe2（0.8.1）版本的源码对于细节的原理实现更加详细突出。

caffe官方文档中文翻译版