关于在识别中经典的HMM论文

用matlab语言写的关于语音识别技术中最为流行的匹配算法hmm,可以实现端点检测和基于DTW和HMM的孤立词识别和连续语音识别

本文提出了一种新的求解方法来自以下方面的自动飞机识别(AAR)问题: 未知观测飞机的图像序列。 我们的方法利用从训练图像数据集中提取的知识(一组在三下观察到的不同飞机的二进制图像不同的姿势)与多种特征

复杂动态手势识别是利用视频手势进行人机交互的关键问题.提出一种HMM-FNN模型结构.它整合了隐马尔可夫模型对时序数据的建模能力与模糊神经网络的模糊规则构建与推理能力,并将其应用到复杂动态手势的识别中

HMM做的关于端点检测的c程序 希望对大家有一点的启发，本人大感欣慰。。

本人收集了近期关于Kinect在国际会议上的优秀论文,其中有多篇IEEE的经典文献,希望对大家有所启发!

隐马尔可夫模型(HMM)已成为语音识别中的主流技术，首先介绍了语音识别技术的原理和结构，然后介绍了HMM的三个基本问题及其解决方法，最后利用Maflab仿真工具设计了一个孤立词的语音识别系统，实现了数

HMM算法的C++实现算法较为经典。HMMVC实现

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关于人脸识别人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实际应用价值和广阔应用前景的研究课题。它作为一种较好的生物识别技术，是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一。人脸识别技术在诸如银行系统、军队

关于模式识别的诸多论文：基于LM算法的BP神经网络分类器；基于改进的模糊C均值的BP分类器设计；基于均值漂移和粒子滤波的红外目标跟踪；线性规划支持向量机……