形态学——腐蚀,膨胀,细化算法

针对在岩石变形实验的熔融图像处理中,图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题,本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法,通过和全局阈值法和局部阈值法的对比

提出了基于形态学微分的车牌字符分割算法。首先运用形态学微分算法获取车的边界,然后通过巧妙选择连通区域进行深度搜索即可直接获得车牌每个字符的矩形区域。本方法省去了一般车牌识别中的车牌定位部分,对有一定倾

关于一维离散信号形态学的算法，这个应该算是实现效果比较好的了

运用数学形态学的方法，给出了文字图像骨架的提取算法，并进行了实验。

Image Morphological Processing Algorithm C++

C++实现灰度图像的腐蚀、膨胀、细化运算（bmp灰度图片），vc6.0运行无误

介绍了数学形态学的基本概念及应用领域。详细地阐述了数学形态学的基本原理、基本性质和基于数学 形态学边缘检测和图像分割的方法及要点。最后给出了基于边缘轮廓结构的形态学开、闭变换在提取噪声区域及滤掉噪声

介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论了结构元素的选取方法.

主要介绍了Python数学形态学,结合实例形式分析了Python数学运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

主要讲述二值形态学、灰值形态学,已经形态学的应用,包括一些应用实例。