matlab设计：疲劳驾驶专注度识别GUI用户界面

列车司机疲劳驾驶监测中的人脸定位方法研究

本文研究了利用深度学习技术进行疲劳驾驶检测的方法和实现过程。通过对驾驶员行为数据的采集和分析，结合深度学习算法，建立了一个高效准确的疲劳驾驶检测系统，可以有效识别疲劳驾驶行为并提供警示。同时，本文还分

本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别,可应用于疲劳驾驶监测,专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面,自行录制好视频后,读取视频,分帧,读取每一帧影像,计算其眼睛张合度及嘴巴张合度,通过这2个参

基于视觉的驾驶员疲劳驾驶车载检测系统研究_仲海啸.caj

本设计为基于matlab的疲劳检测系统,可读取视频或者图象,通过眼睛闭合度的大小,检测出司机是否疲劳驾驶,如果是,则发生警报,具备一个人机交互式GUI界面,功能强大,识别准确,同时配备相对应的操作说明

MATLAB疲劳检测系统GUI[视频实时识别,眼睛嘴巴],读取视频,分帧检测,通过眼睛和嘴巴张合度判别是否疲劳。可自己换视频。适合MATLAB2018b版本。框架思路。

该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表,压力表,电表,手表等的数字识别,包括小数点。带有一个GUI界面,流程为:灰度,二值化,定位,连通闭环,分割出数字区域,开闭运算,去除小面积,细

Matlab车牌识别系统含GUI界面=

该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，

该课题为基于MATLAB平台,采用主成分分析法即PCA算法的人脸识别系统。带有一个GUI界面,可以换自己人脸,也可以直接用ORL人脸库。流程是:选择样本库和测试库,选择测试人脸,PCA进行人脸降维,得